
1000亿元2.55%14天200亿元2.70%中国人民银行公开市场业务操作室二〇一八年九月十三日责任编辑:陈永乐随着国内减税降费等利好政策落地,国内经济基本面逐步向好,股市阶段性底部正在形成。期债8月出现较大幅度回落,显露见顶迹象,股强债弱格局显现。
设置行业准入门槛同样是金融科技监管的主流看法。银保监会国际部负责人范文仲表示,金融科技已从爆发期进入平稳期,也是进入风险暴露期,现在需要建立规则。金融仅在技术上单点突进做到极致是不行的,一定要把控金融风险。金融创新没有改变风险实质,不是所有企业都能办金融,未来一定要设置准入。例如,支付需要解决操作风险的问题,P2P网贷平台要解决道德风险,众筹则面临平台资质、项目管理风险的问题,做金融需要有相应的专业能力。
招股说明书显示,截至2018年6月末,长沙银行总资产为4875.55亿元,营业收入64.54亿元,同比增长9.24%;归属于母公司股东的净利润为24.38亿元,同比增长10.21%。长沙银行一季报显示,该银行不良率为1.29%,较年初小幅上涨;拨备覆盖率263.63%,较年初微升;资本充足率、一级资本充足率、核心一级资本充足率分别为11.93%、8.97%、8.95%。
下沉市场消费升级呈汹涌之势,成为今年双11各家电商竞逐的焦点之一。下沉市场消费者对新品和品牌的追逐,使得该市场的货品结构正在发生巨变,逐渐向高线城市靠拢,并促使商家加快产品创新,从而赢得不同线级、不同层次的消费者的需求。中国电商市场已走过十几个春秋,到目前阶段,低线城市和广大农村地区成为最新的蓝海市场,让上述市场享受到一、二线城市电商用户多年来业已习惯的消费体验,满足他们对质优、价廉和有一定品牌的商品的需求便成为题中应有之义,同时,亦宣告中国电商市场已彻底告别假冒山寨的草莽时代。
第三个是AI智能投顾。我个人对此目前还有些保留。AI的机器学习能力会越来越强大,在投顾领域必有用场。但也可能有两个缺陷:第一是收集到的大数据基本是近期的,更早的数据没有保留或者没那么丰富。学习的数据无法充分覆盖泡沫现象和经济危机的知识和经验,也就是说泡沫如何开始、崩溃、明斯基时刻等现象的数据样本较少。AI根据这些数据自我学习,可能比较倾向于技术路线型交易,这有可能助长泡沫上涨和最终破裂;第二是技术分析在机器学习中更容易实现,但基本面分析和认识可能更重要。若干年以前,当大数据开始兴起的时候,有人说,将来像中石油、中石化这些公司的股价应该是多少,每个油井每天什么情况、产多少油,大数据都知道,机器肯定比人更知其股价走势。我说,并不是这样。比如安然公司,不是具体每个油井怎么样、每笔石油贸易怎么样,就能算出股价;它出问题在于收购兼并、在于财务、在于杠杆,甚至还有安达信未尽职等问题,这些问题只能通过基本面分析才能发现。此外,还有一点,AI智能投顾似乎会支持并提供高频交易服务。高频交易会造成系统脆弱性,这方面有很多讨论,前两年伦敦市场出现一次闪崩,可能与高频交易有关。所以,AI智能投顾有优点还有不足,有待进一步研究观察。
中国互联网金融协会会长李东荣也认为,考虑到金融科技所存在的多重风险的交叉性、跨界融合的复杂性等特点,应建立“五位一体”的多层次金融科技治理体系,尤其是要严格法律约束,一方面,充分利用和严格执行现有法律法规,按照实质重于形式的原则,将金融科技活动全面纳入法制化轨道;另一方面,要结合互联网金融风险专项整治安排,考虑对专项整治中经过实践检验,取得较好成效的规则要求和机制安排予以制度化、长效化。研究规范专项整治过程中发现的新问题新情况,及时补齐可能存在的制度短板。